从声纳图象反演高分辨率海底地形

高分辨率海底地形在海难救助、油气勘察以及情况监测等陆地工程以及迷信研究中施展偏重要作用。在浅水中，高精度、高分辨率的海底地形首要经由过程多波束测深体系取得，但在深水中，其测深分辨率会跟着波束入射角以及水深的增长而显著下降。侧扫声纳经由过程深拖可以取得20~100倍探测分辨率的水下声纳图象，但缺少高程信息。基于侧扫声纳成像机理以及光照实践，行使SFS()要领可以完成基于声纳图象的海底高分辨率地形反演。SFS要领基于海底反射实践，随后是海底外观的声波。经由过程构建归波强度、入射偏向、地形梯度以及其余身分之间的瓜葛来求解模子，可以取得海底地形[26]。SFS反演只能失去相对于外形，尽对海底地形只能在内部测深数据或者侧扫声纳丈量提取的水深数据的约束下才能规复[27-28]。

1.7水位丈量以及校订

水位吃水结合传感器为测深供应瞬时启动参考。水位观测以及纠正是传统海底地形丈量的根基事情。传统的测深地位水位猎取要领是基于水位的转变特性，由周围的水站观测，经由过程水位插值模子猎取，或者者基于潮位展望猎取[1]。在此根基上，现在已经经开收回了环球导航卫星体系导航潮位、基于环球潮位模子的潮位展望以及残剩水位校订要领。

若是可以失去实测水域中各潮汐的潮汐谐和常数以及均匀海立体，则可以用潮汐模子展望实测时间的水位[29]。跟着、以及等环球潮汐模子和-MSS等环球均匀海立体模子的生长，可以失去世界上任何一个海疆的各潮带的谐和常数以及均匀海立体，进而可以构建潮汐模子，展望水位。基于全局模子，办理了在目生水域潮汐特性已经知且精度不高的环境下，海底地形丈量中的潮位纠正成绩，但应注重模子精度不平均以及模子的细化。

无论采取何种预告要领，预告潮位的精度都低于观测潮位的精度。残剩水位校订要领可以提热潮位展望的精度。在验潮站，依据实测潮位以及潮汐谐和常数展望潮位差，即残剩水位，可以批改测深地位的潮位展望效果，提热潮位展望精度，为测深供应潮位批改。若是有多个展望模子，必要依据残剩水位的转变纪律确立合适的批改模子。

为了进一步提热潮位采集的精度，环球导航卫星体系潮位丈量手艺在导航中失去了普遍的运用。借助高精度定位手艺，及时猎取GN生活小常识图片可爱SS天线的垂向解，结合舟舶姿态以及GNSS天线到水面的垂向间隔失去海面高度序列，依据潮位以及海浪转变周期提取飞翔中潮位，为测深供应瞬时肇始参考[30]。GNSS飞翔中潮位最大的特色是不必要思量潮位模子的误差，可以取得高精度的飞翔中潮位，同时为相近水域的多艘1111658832.spnz8.net丈量舟供应水位批改信息。

潮位为测深供应瞬时垂直肇始参考。跟着测深方式以及潮位采集方式的改变，潮位纠正呈现出过后纠正以及飞翔中纠正两种环境。基于验潮站的经典潮位纠正要领首要有单站插值法、双站插值法、双站/多站分区法、时差法、最小二乘法等。基于这些要领，可以对水深数据进行过后处置，也能够行使各验潮站及时发送的潮位数据进行校订。明喻

环球导航卫星体系高精度垂直解算在环球导航卫星体系综合探测手艺以及环球导航卫星体系潮位丈量中失去了普遍运用，但必要办理若何完成环球生活中的常识性错误导航卫星体系测得的大地高与基于海图深度的水深之间的转换成绩。现在，垂直基准面转换以均匀海立体或者似大地水准面为中介，可以完成大地高到正常高、正常高到海图深度基准面上水深的两步转换，也能够完成大地高到海图深度基准面上水深的一步转换。无论采取何种转换方式，都必要办理三个成绩，即垂直参考基准的选择、无缝深度基准以及垂直基准之间的无缝转换。平日选择椭球面或者均匀海立体作为垂直参考基准。深度基准面是在验潮站界说的，具备离散性、跳跃性以及不延续性，其无缝性成绩是三个成绩的枢纽。

河口水域验潮站密集，海图深度基准面下的高空高度1111629663.yh7.org、正常高度以及水深瓜葛清楚，可完成互相转换。依据深度基准面的界说，潮汐站笼罩水域深度基准面的无缝性可1111690854.nzg111.net经由过程几何插值或者基于潮差比的插值取得[31]。依据这一机制，在很多水域完成了深度基准以及垂直基准的无缝转换。

环球潮汐模子以及环球均匀海立体模子为环球任何海疆的垂直基准面的无缝构建以及垂直基准面之间的无缝转换供应了前提。在环球潮汐模子的辅助下，可以取得深度基准以及均匀海立体之间的悬殊。基于环球均匀海立体模子，可以失去基于椭球的均匀海立体值，并经由过程组合完成椭球、均匀海立体以及深度基准之间的无缝转换。但在海岸左近，环球均匀海立体模子以及环球潮汐模子的精细化应引发充足的器重。

2海底地形丈量的生长趋向

将来水下地形1111677058.nzg111.org丈量仍将呈现平面丈量的趋向，并将在各个层面进一步深化。将来，探空将朝着主动化、智能化、集群化、高精度、高密度以及高效率的偏向生长。详细显露以下：

2.1归声测深手艺

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